«Сбер» разработал алгоритм, определяющий коронавирус по голосу | Блог Medical Note о здоровье и цифровой медицине

«Сбер» разработал алгоритм, определяющий коронавирус по голосу

Лаборатория искусственного интеллекта Сбербанка разработала алгоритм, способный определять COVID-19 по голосу, кашлю и дыханию. Об этом сообщает Агентство «Москва».

Алгоритм определяет вероятность заболевания новой коронавирусной инфекцией за 60 секунд. Наличие вируса определяется на основе результатов короткого опроса по симптоматике, голосу, дыханию и кашлю.

«Звуковые файлы превращаются в спектрограмму, показывающую энергию звука на разных частотах, и далее анализируются с помощью глубокой сверточной нейронной сети», — рассказали в пресс-службе Сбербанка.

Для тренировки нейронной сети использовались более тысячи образцов звуков дыхания и кашля, собранных с диагностированных пациентов в российских клиниках.

Первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин отметил, что модель пока не достигает точности биологического ПЦР, однако уже сейчас имеет сопоставимые характеристики.

«Это не медицинский диагностический инструмент, а скорее персональный ежедневный чекер — сдача теста и получение результата занимают всего 60 секунд. В ближайшее время мы планируем создать специальное приложение, которое станет доступно в App Store и Google Play. Это позволит еще лучше настроить точность модели», — рассказал он.

Оставить комментарий