Создан алгоритм для прогнозирования риска рака груди по маммограмме | Блог Medical Note о здоровье и цифровой медицине

Создан алгоритм для прогнозирования риска рака груди по маммограмме

Ученые из Мельбурнского университета в Австралии разработали алгоритм, который позволяет прогнозировать вероятность возникновения рака молочной железы по результатам маммографии. Об этом пишет Хайтек+.

Известно, что высокая плотность молочных желез связана с риском развития опухоли. Этот биомаркер можно обнаружить на обычной маммограмме. Однако у женщин с более плотной тканью определить развивающуюся опухоль бывает довольно сложно.

Ученые решили изучить, какие показатели маммограммы могли бы указать на повышенный риск онкологии. Они проанализировали с помощью ИИ множество снимков и выделили наиболее подозрительные «пятна», указывающие на плотные участки ткани.

В результате им удалось определить определенные паттерны яркости и текстуры ткани, благодаря которым снимки становились более информативными — всего два показателя.

В сочетании со стандартными данными маммографии эти маркеры оказались наиболее эффективными для прогнозирования рисков развития рака со времен, когда были найдены гены высокого риска рака груди BRCA1 и BRCA2.

По мнению ученых, находка поможет усовершенствовать маммографический скрининг с небольшими дополнительными затратами. Понимание, что бесплатное обследование даст точный прогноз побудит больше женщин проходить регулярный скрининг, считают специалисты.

Оставить комментарий